Guida dello studente della Facoltą di Ingegneria A.A. 2008/09

Analisi dei Dati Sperimentali e Statistica
Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Gestionale - classe 10 percorso Industriale Ciclo Annuale Unico
Docenti
D'ANGIO' ROBERTO, Lezioni
DA DEFINIRE DOCENTE, TutorShip
MARI LUCA PAOLO MARIA, Titolare
BORGONOVO EMANUELE, Lezioni
Obiettivi del corso
Il corso si propone di introdurre i principi dell’elaborazione a base probabilistico-statistica dell’informazione acquisita sperimentalmente, e applicare a problemi ingegneristici, anche con l’ausilio del calcolatore, i principali risultati della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità, dell’analisi dei processi stocastici.
Programma
Prima parte: Statistica descrittiva
1. Introduzione all’analisi dei dati di origine sperimentale: precisione e significatività; scale di misura; analisi dimensionale.
2. Elementi di statistica descrittiva e applicazioni di analisi statistica a calcolatore
Seconda parte: Calcolo delle probabilità
3. I fondamenti matematico-assiomatici del calcolo delle probabilità e la loro interpretazione empirica frequentistica
4. Variabili aleatorie e loro trasformazioni: distribuzioni notevoli; risultati asintotici
5. Elementi di inferenza statistica parametrica e non-parametrica
Terza parte: Introduzione ai processi stocastici
6. Processi di Poisson
7. Processi di Markov, discreti e continui
8. Applicazioni alla gestione di magazzino e all’analisi di affidabilità e produzione
Modalitą d'esame
Le modalità d’esame saranno comunicate dai docenti durante il corso.
Bibliografia
Materiali distribuiti dai docenti (lucidi, dispense, ...).
Testi di approfondimento:
D. M. Cifarelli, Introduzione al Calcolo delle Probabilità, Mc-Graw Hill, 1998
A. Papoulis, S.U. Pillai, Probability, random variables and stochastic processes, McGraw-Hill, 2002
S.M. Ross, Stochastic Processes, John Wiley and Sons, 1996