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Cannas, Violetta Giada
Personale docente

E' possibile trovare la persona:
Edificio Torre Secondo Piano

E-Mail: vcannas@liuc.it

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Curriculum Vitae

Titoli di studio:
Dottorato di Ricerca in Ingegneria Gestionale
Posizioni presso la LIUC:
Assegnista di Ricerca presso l'Universitą Carlo Cattaneo LIUC
Posizioni presso altre universitą:
Docente a contratto presso il Politecnico di Milano, Dipartimento di Ingegneria Gestionale
Attivitą di ricerca:
Operations and Lean Management
Esperienze professionali:
Laureata magistrale, nel Luglio 2014, in Ingegneria Gestionale per la Produzione Industriale presso l'Universitą Carlo Cattaneo LIUC, comincia l'esperienza professionale come assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano, da Novembre 2014 a Ottobre 2015. Da Novembre 2015 comincia il Dottorato di Ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano, svolgendo anche un periodo all'estero di visiting presso la Cardiff Business School da Settembre 2017 a Febbraio 2018. Concluso il dottorato a Marzo 2019, lavora da Aprile 2019 come assegnista di ricerca presso l'Universitą Carlo Cattaneo LIUC.
Altre esperienze professionali:
Assistente alla didattica dal 2015 ad oggi nei corsi di laurea triennale e magistrale di Ingegneria Gestionale e Ingegneria Meccanica del Politecnico di Milano (principali tematiche: gestione della produzione; analisi e progettazione dei processi aziendali).
Assistente alla didattica dal 2018 ad oggi nei corsi di laurea triennale e magistrale di Ingegneria Gestionale dell'Universitą Carlo Cattaneo LIUC (principali tematiche: Gestione dei Processi Logistico Produttivi, Data Analytics e Shop-floor Management).
Partecipazione dal 2015 ad oggi vari progetti di consulenza aziendale come junior consultant all'interno di diverse realtą industriali, nell'ambito della gestione della produzione e logistica.
Principali pubblicazioni:
Cannas, V. G., Gosling, J., Pero, M., Rossi, T. (2019). "Engineering and production decoupling configurations: An empirical study in the machinery industry". International Journal of Production Economics, 216, pp. 173-189.

Cannas, V. G., Pero, M., Pozzi, R., & Rossi, T. (2018). "Complexity reduction and kaizen events to balance manual assembly lines: an application in the field". International Journal of Production Research", 56(11), pp. 1-18.
Ultimo aggiornamento: 11/07/2019