A86056 Statistica (H)

Alla fine del corso lo studente dovrebbe essere in grado di:

1. selezionare il modello opportuno per descrivere il comportamento aleatorio di variabili micro- e macro-economiche tipiche.
2. misurare il rischio insito in attività finanziarie, assicurative, in ambito produttivo, ecc..
3. produrre report statistici (con software Excel/SAS) relativi a dati aziendali ed estrarre da questi informazioni attraverso opportune analisi statistiche.
4. selezionare le opportune procedure statistiche atte a fornire risposte a quesiti che nascono in ambito economico ed aziendale.
5. utilizzare correttamente strumenti statistici per supportare l'assunzione di decisioni in condizioni di incertezza.

Il corso viene proposto in due versioni: versione Standard e versione Challenge.

Versione Standard.  E' costituita da tre parti:  Analisi dei Dati, Teoria della Probabilità, Inferenza Statistica, descritte in dettaglio nel seguito. Parte dei temi indicati ai punti a) e b) che seguono possono essere sostituiti dagli argomenti previsti nel laboratorio esperienziale cui si rinvia per una più puntuale descrizione.

1. analisi descrittiva univariata di dati di rilevanza economico-aziendale (produzione, lettura ed interpretazione  di tabelle, grafici,  indici statistici univariati). I software utilizzati sono  Excel e SAS.
2. analisi descrittiva bivariata di dati di rilevanza economico-aziendale (produzione, lettura ed interpretazione di tabelle, grafici, indici statistici bivariati). I software utilizzati sono Excel e SAS.
3. variabili aleatorie discrete rilevanti nelle applicazioni economico-aziendali.
4. variabili aleatorie continue rilevanti nelle applicazioni economico-aziendali.
5. vettori aleatori bidimensionali e multidimensionali e loro tipiche applicazioni; in particolare, applicazione delle combinazioni lineari di variabili aleatorie alla valutazione di un portafoglio finanziario.
6. il teorema centrale del limite e le sue applicazioni probabilistiche e statistiche. Campione e funzioni campionarie (media campionaria, proporzione campionaria, varianza campionaria).
7. stima puntuale e mediante intervalli di confidenza della media  di una popolazione statistica. Distribuzione t di Student. Intervallo di confidenza per la proporzione.
8. verifica di ipotesi sulla media di una popolazione (test unilaterali e bilaterali). P-value e sua interpretazione. Verifica di ipotesi su una proporzione.
9. verifica di ipotesi sulla differenza di medie per campioni indipendenti.

Versione Challenge.  Prevede tutti gli argomenti svolti nella versione standard e, in aggiunta, i seguenti temi:

1. quantili della distribuzione Gaussiana e loro applicazione finanziaria al calcolo del  "Value at Risk"  (V.a.R.).
2. matrici di varianze e covarianze e loro applicazione all'analisi del portafoglio.
3. la distribuzione Gaussiana multivariata.
4. il modello di regressione lineare semplice ed alcune sue applicazioni (in particolare il modello C.A.P.M.).
5. cenni al modello di regressione lineare multipla con applicazioni in ambito economico-aziendale.

L'esame può essere superato, per entrambe le versioni del corso (Standard e Challenge), sostenendo le due prove parziali (la prima a inizio novembre 2015, la seconda in gennaio 2016, in accordo al calendario ufficiale) o, in alternativa, mediante un'unica prova generale (a partire da gennaio 2016, secondo il calendario ufficiale).

Esame con prove parziali

Il voto finale, per entrambe le versioni del Corso (Standard e Challenge), è la media delle votazioni ottenute nelle due prove parziali. La prima prova parziale è la stessa per entrambe le versioni  del corso ed ha voto massimo pari a 30. La seconda prova parziale è specifica per ciascuna delle due versioni; per la versione Standard il voto massimo  è pari a 30, per la versione Challenge il voto massimo  è pari a 32.  

Esame con unica prova generale

La prova generale, distinta per le due versioni del Corso (Standard e Challenge), ha voto massimo pari a 30 per la versione Standard e pari a 31 per quella Challenge.

L’esame prevede anche domande relative agli argomenti di analisi dei dati svolte in laboratorio con Excel, parte delle quali possono essere sostituite dalla prova di apprendimento relativa al laboratorio esperienziale al quale si rimanda per maggiori dettagli.