A22666 Metodi quantitativi per il marketing

L'accesso al laboratorio è consentito ai soli studenti che abbiano superato l'esame di Informatica, di Statistica e di Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management. 

Il laboratorio ha come principale obiettivo fornire le conoscenze base relative ai modelli di analisi predittiva (target continui) e di classificazione (target discreti) contestualizzandone l'utilizzo attraverso il software statistico R. 

Il laboratorio ha come principale obiettivo fornire le conoscenze base relative al software statistico R. In modo particolare verranno illustrate le principale metodologie esposte durante le lezioni del corso: modelli di analisi predittiva con variabili continue (modelli di regressione e reti neurali), modelli di classificazione (modelli ad albero e regressione logistica)

Si consiglia la lettura di An introduction to R, Longhow Lam.

Durante tutti gli incontri agli studenti verranno assegnati delle analisi connesse a casi pratici di volta in volta descritti. Al termine del laboratorio i gruppi di studenti presenteranno i lavori svolti su cui verrà basata la valutazione. 

La valutazione contribuirà in misura di +-2 punti rispetto alla valutazione complessiva dell'esame di metodi Quantitativi per il Marketing