A86056 Statistica (H)

Scuola di Economia e Management
Scheda Insegnamento
Anno Accademico 2017/18 Primo Semestre

Obiettivi di apprendimento attesi

Alla fine del corso lo studente dovrebbe essere in grado di:

  1. selezionare il modello opportuno per descrivere il comportamento aleatorio di variabili micro- e macro-economiche tipiche.
  2. misurare il rischio insito in attività finanziarie, assicurative, in ambito produttivo, ecc..
  3. produrre report statistici (con software Excel/R) relativi a dati aziendali ed estrarre da questi informazioni attraverso opportune analisi statistiche.
  4. selezionare le opportune procedure statistiche atte a fornire risposte a quesiti che nascono in ambito economico ed aziendale.
  5. utilizzare correttamente strumenti statistici per supportare l'assunzione di decisioni in condizioni di incertezza.

Risultati di apprendimento attesi

Lo studente avrà maturato conoscenza e comprensione:

  1.  dei modelli probabilistici atti a descrivere fenomeni aleatori.
  2.  dei metodi utili alla misurazione del rischio finanziario, assicurativo e d'impresa.
  3.  degli strumenti teorici ed operativi (software Excel/R) per la produzione, l'analisi e l'interpretazione dei dati aziendali.
  4.  delle procedure statistiche (descrittive ed inferenziali) utili a rispondere a quesiti rilevanti in ambito economico ed aziendale ed a supportare decisioni in condizioni di incertezza.

Contenuti dell’insegnamento

 

 

  1. analisi descrittiva univariata di dati di rilevanza economico-aziendale (produzione, lettura ed interpretazione  di tabelle, grafici,  indici statistici univariati). I software utilizzati sono  Excel e R.
  2. analisi descrittiva bivariata di dati di rilevanza economico-aziendale (produzione, lettura ed interpretazione di tabelle, grafici, indici statistici bivariati). I software utilizzati sono Excel e R.
  3. variabili aleatorie discrete rilevanti nelle applicazioni economico-aziendali.
  4. variabili aleatorie continue rilevanti nelle applicazioni economico-aziendali.
  5. vettori aleatori bidimensionali e multidimensionali e loro tipiche applicazioni; in particolare, applicazione delle combinazioni lineari di variabili aleatorie alla valutazione di un portafoglio finanziario.
  6. il teorema centrale del limite e le sue applicazioni probabilistiche e statistiche. Campione e funzioni campionarie (media campionaria, proporzione campionaria, varianza campionaria).
  7. stima puntuale e mediante intervalli di confidenza della media  di una popolazione statistica. Distribuzione t di Student. Intervallo di confidenza per la proporzione.
  8. verifica di ipotesi sulla media di una popolazione (test unilaterali e bilaterali). P-value e sua interpretazione. Verifica di ipotesi su una proporzione.
  9. verifica di ipotesi sulla differenza di medie per campioni indipendenti.
  10. modello di regressione lineare.
  11. modello di regressione logistica.

 

Metodologia Didattica

Le lezioni si svolgono nell'intero primo semestre. Agli studenti è richiesto di studiare il materiale delle lezioni precedenti prima di affrontare nuovi argomenti. Sono previste tanto lezioni teoriche quanto  sessioni di esercitazione. E' opportuna una partecipazione attiva alle lezioni degli studenti, ai quali potranno essere poste domande durante le lezioni. Gli studenti sono invitati a consultare regolarmente il sito del corso, su cui troveranno materiale didattico aggiuntivo e informazioni aggiornate sul corso stesso.

Modalità con cui viene accertata l’effettiva acquisizione dei risultati di apprendimento.

L'esame consiste di tre parti: una parte scritta, una parte costituita da assignment da svolgere in gruppi di, al più, 5 studenti e una parte svolta in laboratorio pc (laboratorio esperienziale). La parte scritta può essere superata attraverso 2 prove parziali (la prima in ottobre/novembre 2017, la seconda in gennaio 2018, in accordo al calendario ufficiale) o, in alternativa, mediante un'unica prova generale (a partire da gennaio 2018, secondo il calendario ufficiale). L'assignment, da svolgere in accordo alle modalità descritte durante le esercitazioni in laboratorio e da consegnare entro la data che verrà comunicata e pubblicata sul sito del corso, consiste in analisi dei dati da effettuare con il software R; il punteggio massimo acquisito tramite l'assignment è di 3 punti. L'assignment ha valore per tutti gli appelli relativi all'anno accademico 2017/2018. La prova in laboratorio (che utilizza anch'essa il software R) è relativa agli ultimi argomenti del corso (quelli svolti durante il laboratorio esperienziale) e prevede un punteggio massimo pari a 2.

Esame con prove parziali

La prima prova parziale include domande ed esercizi relativi agli argomenti svolti nelle lezioni (fino alla lezione precedente la prova stessa) e anche domande relative alle esercitazioni svolte con il software Excel nella I parte del corso. La seconda prova parziale include domande ed esercizi relativi alle lezioni svolte dopo la prima prova parziale. La prima prova parziale ha un voto massimo pari a 27, la seconda un voto massimo pari a 25.  Il voto finale è la media delle votazioni ottenute nelle due prove parziali, alla quale viene aggiunto il punteggio riportato nell'assignment ed il punteggio riportato nella prova in laboratorio (laboratorio esperienziale). Nel caso in cui tale voto finale non sia intero, esso viene arrotondato all'intero più vicino (per eccesso se la parte decimale è 0.5)

Esame con unica prova generale

La prova generale include domande ed esercizi relativi all'intero programma delle lezioni ed anche alle esercitazioni svolte con Excel nella prima parte del corso. Il voto massimo della prova generale è 26. Il voto finale è dato dalla somma del voto della prova generale, del punteggio acquisito nell'assignment e di quello ottenuto nella prova in laboratorio (laboratorio esperienziale), eventualmente arrotondato come indicato sopra.

Syllabus

Lezione 1
Ore di lezione: 0
Docente:

Argomenti

ARGOMENTI SVOLTI NELLE LEZIONI DEL CORSO DI STATISTICA (codice A86056)

ANNO ACCADEMICO 2017-2018

Il programma del corso STATISTICA H (codice A86056) include tutti gli argomenti trattati nelle lezioni ed esercitazioni del corso di STATISTICA (codice A86055) e, in aggiunta, gli argomenti  svolti nel laboratorio esperienziale; si vedano i file relativi.

Letture


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