N91317 Data Analytics per la gestione della fabbrica

Obiettivo del corso è quello di introdurre il pilastro del paradigma Industry 4.0 rappresentato dal data analytics. In particolare, gli studenti comprenderanno le caratteristiche distintive del descriptive, predictive e prescriptive data analytics, apprenderanno come condurre studi di data analytics per la gestione della fabbrica e acquisiranno competenze su strumenti software utilizzati in azienda per il data analytics (Excel e Power BI o R).

I risultati di apprendimento attesi sono dati dalla capacità degli studenti di utilizzare autonomamente quanto appreso per costruire uno strumento di data analytics finalizzato alla gestione dell'i-FAB, la fabbrica modello Industry 4.0 di LIUC

I contenuti dell'insegnamento sono i seguenti:

• introduzione al data analytics
  • descriptive data analytics
  • predictive data analytics
  • prescriptive data analytics
• applicazioni di descriptive data analytics per la gestione di fabbrica mediante Excel e Power BI
• applicazioni di prescriptive data analytics per la gestione di fabbrica mediante Excel
• il linguaggio R (opzionale) 

La metodologia didattica si compone sia di lezione ex cathedra, sia di lezioni laboratoriali (per queste ultime è necessario venire in aula con il proprio portatile)

La modalità con la quale viene accertata l'acquisizione dei risultati di apprendimento è quella di un project work di gruppo con conseguente discussione