Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Gestionale - classe 10 percorso Industriale 1° Anno Secondo Ciclo Semestrale
L'obiettivo principale del corso è quello di mettere a disposizione degli studenti le nozioni di base su cui si fondano: sia (1) la modellistica probabilistica dell'ingegneria e della fisica, sia (2) le soluzioni statistico-inferenziali dei problemi di stima associati alla suddetta modellistica.
Cifarelli D. M., Introduzione al calcolo delle probabilità, McGraw-Hill Libri Italia Srl, Milano 1998.
Erto P., Probabilità e statistica per le scienze e l'ingegneria, McGraw-Hill Libri Italia Srl, Milano 1999.
Fistedt B., Gray L., A modern approach to probability theory, Birkhauser, Boston 1997.
Hines W. W., Montgomery D. C., Probability and statistics in engineering and management science, Wiley, N.Y., 1990
Kennet R., Zacks S., Modern Industrial Statistics, Duxbury Press, Pacific Grove, 1998.
Letta G., Probabilità elementare, Zanichelli, Bologna 1993.
Mood A.M., Graybill F.A., Boes D.C., Introduzione alla statistica, McGraw-Hill Libri Italia Srl, Milano 1996.
Papoulis A., Probability, random variables and stochastic processes, McGraw-Hill, N.Y. 1991.
Parzen E., La moderna teoria della probabilità e le sue applicazioni, F. Angeli, Milano 1992.
Pederzoli G., Stoppa G., Brunazzo A., Appunti di statistica matematica, Università degli studi, Trento 1993.
Stoka M., Esercizi e problemi di calcolo delle probabilità e statistica matematica, Cedam, Padova 1984.