Guida dello studente della Facoltą di Ingegneria A.A. 2004/05
Ricerca Operativa II / Operational Research II
Versione originale pubblicata
Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Gestionale per la Produzione Industriale - classe 34/S 1° Anno Secondo Ciclo Semestrale
Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Gestionale per la Produzione Industriale - classe 34/S 1° Anno Secondo Ciclo Semestrale
Obiettivi del corso
Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti per la soluzione di problemi applicativi di Ricerca Operativa con particolare attenzione alle decisioni operative industriali. Si forniscono elementi di Teoria delle Decisioni in presenza di incertezza e di obiettivi molteplici. Viene discussa la soluzione di problemi concernenti scelte gestionali in situazioni con e senza rischio operativo, tramite l'uso di Diagrammi di Infuenza e Alberi delle Decisioni. Saranno poi affrontati problemi di Affidabilità, con particolare attenzione alla costruzione di modelli di Probabilistic Risk Assessment per l'ottimizzazione delle manutenzioni e ai metodi di soluzione (Metodo Monte Carlo, Algoritmi Genetici e Reti Neurali). L'ultima parte del corso è volta a fornire agli studenti le basi per l'Analisi di Sensibilità Locale e Globale di modello, mettendone in evidenza il ruolo di supporto al processo decisionale. Il corso alternerà sezioni teoriche all'analisi di esempi e casi-studio affrontati nella pratica industriale.
Il corso si terrà interamente in lingua inglese.
Precompetenze
Conoscenze base di Teoria e Calcolo delle Probabilità e delle tecniche fondamentali della Ricerca Operativa. Riferimento a corsi per l’acquisizione di tali competenze: Ricerca Operativa I, Metodi Probabilistici, Statistici e Processi Stocastici; Analisi Matematica I e II.
Programma
1. Problemi Operativi:
- Diagrammi di Influenza e Alberi delle Decisioni
- L'approccio Bayesiano
- Preferenze multiple in presenza di certezza e incertezza
- Applicazioni all'ottimizzazione di decisioni operative e manageriali in impianti industriali

2. Applicazioni Affidabilistiche:
- La Funzione Struttura
- La Funzione Energia
- Applicazione delle Catene di Markov
- L'Ottimizzazione delle Manutenzioni: metodi analitici e numerici

3. Analisi di Sensibilità:
- Definizione di tecniche di Analisi di Sensibilità e di Importanza dei parametri di modello
- Analisi di Sensibilità Locale: Elasticità e tecniche di Analisi di Sensibilità Locale basate sulle derivate parziali, La Misura di Importanza Differenziale (DIM)
- Analisi di Sensibilità Globale: il Coefficiente di Correlazione di Pearson, il test di Smirnov, i Coefficienti di Regressione Standard, il teorema di decomposizione della varianza di Sobol' e gli Indici di Sensibilità Globale
- Le misure di Importanza in Affidabilità: Fussell-Vesely, Birnbaum e Risk Achievement Worth

Bibliografia
Testi di riferimento:
Borgonovo E., Metodi Quantitativi per il Management, Milano, Edizioni CUSL, 2003.
Borgonovo E., Problemi in Metodi Quantitativi per il Management, Milano, Edizioni CUSL, 2003.
Testi di approfondimento:
Clemen R., Making Hard Decisions: An introduction to Decision Analysis, Duxbury Press, Blement CA, USA, 1998
Keeney R. L. and Raiffa H., Decisions with multiple objectives, Cambridge University Press, Cambridge, UK, 1998.
Winston, W. L., Operations Research, Third edition, International Thomson Publishing, Duxbury Press, Belmont, CA, USA, 1993.
 
 
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