Analisi dei Dati Sperimentali e Statistica
Versione originale pubblicata
Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Gestionale - classe L-9 6° Anno Ciclo Annuale Unico
Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Gestionale - classe L-9 6° Anno Ciclo Annuale Unico
Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Gestionale - classe L-9 percorso Percorso in Lingua Italiana 6° Anno Ciclo Annuale Unico
Docenti
DA DEFINIRE DOCENTE, Lezioni
DA DEFINIRE DOCENTE, Lezioni
MARI LUCA PAOLO MARIA, Titolare
DA DEFINIRE DOCENTE, TutorShip
Obiettivi del corso
Il corso si propone di introdurre i principi dell’elaborazione a base probabilistico-statistica dell’informazione acquisita sperimentalmente, e applicare a problemi ingegneristici, anche con l’ausilio del calcolatore, i principali risultati della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità, dell’analisi dei processi stocastici.
Programma
Prima parte: Statistica descrittiva
1. Introduzione all’analisi dei dati di origine sperimentale: precisione e significatività; scale di misura; analisi dimensionale.
2. Elementi di statistica descrittiva e applicazioni di analisi statistica a calcolatore
Seconda parte: Calcolo delle probabilità
3. I fondamenti matematico-assiomatici del calcolo delle probabilità e la loro interpretazione empirica frequentistica
4. Variabili aleatorie e loro trasformazioni: distribuzioni notevoli; risultati asintotici
5. Elementi di inferenza statistica parametrica e non-parametrica
Terza parte: Introduzione ai processi stocastici
6. Processi di Poisson
7. Processi di Markov, discreti e continui
8. Applicazioni alla gestione di magazzino e all’analisi di affidabilità e produzione
Modalitą d'esame
Le modalità d’esame saranno comunicate dai docenti durante il corso.
Bibliografia
Materiali distribuiti dai docenti (lucidi, dispense, ...).
Testi di approfondimento:
D. M. Cifarelli, Introduzione al Calcolo delle Probabilità, Mc-Graw Hill, 1998
A. Papoulis, S.U. Pillai, Probability, random variables and stochastic processes, McGraw-Hill, 2002
S.M. Ross, Stochastic Processes, John Wiley and Sons, 1996
 
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