Il corso si propone di introdurre i principi dell’elaborazione a base probabilistico-statistica dell’informazione acquisita sperimentalmente, e applicare a problemi ingegneristici, anche con l’ausilio del calcolatore, i principali risultati della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità, dell’analisi dei processi stocastici.

Prima parte: Statistica descrittiva 1. Introduzione all’analisi dei dati di origine sperimentale: precisione e significatività; scale di misura; analisi dimensionale. 2. Elementi di statistica descrittiva e applicazioni di analisi statistica a calcolatore Seconda parte: Calcolo delle probabilità 3. I fondamenti matematico-assiomatici del calcolo delle probabilità e la loro interpretazione empirica frequentistica 4. Variabili aleatorie e loro trasformazioni: distribuzioni notevoli; risultati asintotici 5. Elementi di inferenza statistica parametrica e non-parametrica Terza parte: Introduzione ai processi stocastici 6. Processi di Poisson 7. Processi di Markov, discreti e continui 8. Applicazioni alla gestione di magazzino e all’analisi di affidabilità e produzione

Le modalità d’esame saranno comunicate dai docenti durante il corso.

Materiali distribuiti dai docenti (lucidi, dispense, ...). Testi di approfondimento: D. M. Cifarelli, Introduzione al Calcolo delle Probabilità, Mc-Graw Hill, 1998 A. Papoulis, S.U. Pillai, Probability, random variables and stochastic processes, McGraw-Hill, 2002 S.M. Ross, Stochastic Processes, John Wiley and Sons, 1996

 
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