Calcolo delle Probabilitą e Statistica Matematica
Versione originale pubblicata
Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Gestionale - classe 10 percorso Industriale 1° Anno Secondo Ciclo Semestrale
Docenti
D'ANGIO' ROBERTO, Titolare
Obiettivi del corso
L'obiettivo principale del corso è quello di mettere a disposizione degli studenti le nozioni di base su cui si fondano: sia (1) la modellistica probabilistica dell'ingegneria e della fisica, sia (2) le soluzioni statistico-inferenziali dei problemi di stima associati alla suddetta modellistica.
Precompetenze
Primo corso di Analisi Matematica e gli argomenti che  in progress vengono trattati nel secondo corso di Analisi Matematica parallelamente al presente corso di Calcolo delle probabilità.
Programma
1. Elementi di statistica descrittiva.

2. Il calcolo delle probabilità secondo la teoria assiomatica di Kolmogorov.
- La misura di probabilità e sua interpretazione frequentistica.
- I teoremi del calcolo delle probabilità.
- Variabili aleatorie, vettori aleatori e loro trasformazioni: distribuzioni notevoli.
- Risultati asintotici.

3. Introduzione ai modelli probabilistici in ingegneria ed in fisica.

4. Elementi di inferenza statistica parametrica.
Modalitą d'esame
Durante lo svolgimento del corso sono previste due prove parziali scritte. Inoltre si terranno le prove scritte generali (su tutto il programma del corso) nelle date d’esame previste nel calendario accademico.
Bibliografia
Cifarelli D. M., Introduzione al calcolo delle probabilità, McGraw-Hill Libri Italia Srl, Milano 1998.
Erto P., Probabilità e statistica per le scienze e l'ingegneria, McGraw-Hill Libri Italia Srl, Milano 1999.
Fistedt B., Gray L., A modern approach to probability theory, Birkhauser, Boston 1997.
Hines W. W., Montgomery D. C., Probability and statistics in engineering and management science, Wiley, N.Y., 1990
Kennet R., Zacks S., Modern Industrial Statistics, Duxbury Press, Pacific Grove, 1998.
Letta G., Probabilità elementare, Zanichelli, Bologna 1993.
Mood A.M., Graybill F.A., Boes D.C., Introduzione alla statistica, McGraw-Hill Libri Italia Srl, Milano 1996.
Papoulis A., Probability, random variables and stochastic processes, McGraw-Hill, N.Y. 1991.
Parzen E., La moderna teoria della probabilità e le sue applicazioni, F. Angeli, Milano 1992.
Pederzoli G., Stoppa G., Brunazzo A., Appunti di statistica matematica, Università degli studi, Trento 1993.
Stoka M., Esercizi e problemi di calcolo delle probabilità e statistica matematica, Cedam, Padova 1984
 
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