La presenza di incertezza e variabilità nelle problematiche industriali richiede l’acquisizione di familiarità con le tecniche della statistica ed i modelli del calcolo della probabilità. L'obiettivo del corso è di introdurre gli studenti alla modellazione probabilistica ed alla sua applicazione alla risoluzione quantitativa di problemi ingegneristico-gestionali. 

Nella prima parte si illustreranno le metodologie della statistica con particolare riferimento all’analisi dei dati, alla stima dei parametri e alla regressione lineare.  Si applicheranno i risultati alle tecniche di previsione in campo logistico e gestionale.

La seconda parte fornirà agli studenti le basi del calcolo stocastico.  Si analizzeranno i Processi di Poisson, i processi di Markov con applicazione alla modellazione affidabilistica dei sistemi e ai modelli di gestione delle scorte e previsione delle vendite.

Il corso utilizzerà un approccio intuitivo e volto alla utilizzazione pratica delle metodologie illustrate.

Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica, Analisi Matematica I.

Fondamenti di Teoria della Probabilità

Calcolo Probabilistico Multivariato

Analisi dei Dati:

-    Stimatori

-    Metodo di stima della massima verosimiglianza

-    Altri metodi di stima

-    Regressione Lineare Semplice

-    Regressione Lineare Multipla

Processi di Poisson

Processi di Markov Discreti

Processi di Markov Continui

Applicazione alla gestione di magazzino

Applicazione alla analisi di affidabilità e produzione

L’esame sarà in forma scritta.

Borgonovo E., Metodi Probabilistici, Statistici e Processi Stocastici, Edizioni Cusl 2003

Kulkarni V., Modeling, Analysis, Design, and Control of Stochastic Systems (Springer Texts in Statistics),  Springer Verlag, 1999

Ross S.M., Stochastic Processes, John Wiley and Sons, 1996

Cifarelli D.M., Introduzione al Calcolo delle Probabilità, Mc-Graw Hill, 1998