Guida dello studente della Facoltà di Ingegneria A.A. 2006/07

Il corso è suddiviso in due parti. L’obiettivo della prima parte è quello di far conoscere agli studenti i modelli discreti lineari e non lineari usando sistemi di equazioni alle differenze finite. I modelli non lineari si rivelano particolarmente interessanti perché possono dare origine a dinamiche caotiche ed avere attrattori di dimensione frattale. Gli studenti impareranno ad analizzare le soluzioni dal punto di vista quantitativo e qualitativo. Si studieranno modelli di gestione delle scorte tra cui il Beer Game dove compare il fenomeno del bullwhip e modelli economici tra cui Stratagem-2 che descrive il fenomeno del Long Wave. Le soluzioni dei modelli considerati saranno rappresentate graficamente usando Matlab.

Nella seconda parte del corso viene presentata la programmazione non lineare dal punto di vista analitico e numerico usando l’Optimization Toolbox di Matlab, la programmazione lineare stocastica, e gli algoritmi genetici che in particolare verranno applicati al Beer Game ed a Stratagem-2 per ottimizzare la politica degli ordini e sarà mostrata la loro applicazione a problemi di scheduling.

Nessuna.

1 - Sistemi dinamici discreti ed equazioni alle differenze finite

2 - Sistemi lineari del 1° e 2° ordine lineari: stabilità ed esempi

3 -  Sistemi non lineari: stabilità ed esempi

4 - Equazione logistica, sistema di Henon, modello di Lotka-Volterra

5 - Studio qualitativo dei sistemi dinamici discreti

5 - Beer Game

6 - Long Wave

7 - Programmazione non lineare: introduzione ed esempi.

9 - Programmazione non lineare: metodi di soluzione

10 - Programmazione lineare stocastica

11 - Optimization Toolbox

12 - Algoritmi genetici.

L'esame finale consiste in una prova scritta.

 

Materiale didattico a cura dei docenti

Goldberg S., Introduction to difference Equations, Dover Publications, 1986

Shone R., Economics Dynamics, Cambridge University Press, 1997

Wiston W.L., Operations Research, Duxbury Press, Belmont 1993